En un artículo anterior aprendimos a usar Tesseract para localizar texto en una imagen.No obstante, hay dos cosas que posiblemente habrás notado:Solo usamos Tesseract, lo cual es extraño
- Home
- |
- Category: Machine Learning
Cómo Leer Texto de Pantallas Digitales de 7 Segmentos
Si naciste antes del auge de los smartphones, probablemente recordarás lo que es un reloj digital.O un despertador.O una calculadora.Ya sabes, todo lo que hoy en día tu
Cómo Localizar Texto en una Imagen con Tesseract
Tesseract es una herramienta con muchas facetas.Hasta este punto, la hemos utilizado principalmente para extraer texto de una imagen, así como obtener información sobre la escritura y la
Cómo Funciona cv2.dnn.blobFromImage() en OpenCV
Una de las grandes ventajas de OpenCV, especialmente de las versiones superiores a las 3.0, es su interoperabilidad con infinidad de arquitecturas de deep learning ya entrenadas, y
Cómo Detectar Bordes con HED en OpenCV
Una de las primeras y más comunes aplicaciones del procesamiento de imágenes es la detección de bordes en imágenes.En la mayoría de los casos, usaremos el ya clásico
Visualización de Activaciones en Deep Learning con Grad-CAM en TensorFlow
Es un hecho indiscutible que las redes neuronales profundas (deep learning) han revolucionado el campo de computer vision, NLP, entre muchos otros. Hoy día es posible alcanzar, con
Cómo Reconocer Emociones con OpenCV y TensorFlow
En su forma más básica, un video no es más que una serie de imágenes, por lo que al aprovecharnos de este hecho aparementemente simple o tirvial, podemos
Cómo Implementar un Detector de Sonrisas con OpenCV y TensorFlow
Si tienes un smartphone (lo más probable), seguramente te habrás tomado un sinfín de selfies. Calma, calma, no te estoy juzgando ?. Una de las características más llamativas de
Cómo Implementar un Clasificador de Perros y Gatos con TensorFlow 2.0
En este articulo implementaremos una red neuronal convolucional para clasificar fotos de nuestros mejores amigos: gatos y perros. Aunque esta es una aplicación sencilla de deep learning, nos servirá
Cómo Crear un Reconocedor Facial con Deep Learning con scikit-learn y OpenCV
Muchas de las soluciones clásicas de reconocimiento facial están compuestas de los siguientes elementos: 1Un detector de rostros. 2Un descriptor de rostros (es decir, un algoritmo que convierta