El Machine Learning es un término muy conocido en la industria actual. Con su ayuda, podemos utilizar nuestros proyectos de una forma más potente e inteligente. Hay algunos usos obvios del Machine Learning en el mundo real.

Dada la enorme proporción de datos abiertos y las múltiples posibilidades, es necesario considerar y localizar la solicitud obligatoria. Si se responde correctamente a estas preguntas, la gente y las organizaciones empezarán a prestarles más atención.

Cualquier industria que requiera creatividad puede beneficiarse del Machine Learning. Como resultado, hay muchas opciones que puede utilizar para obtener ingresos pasivos con el Machine Learning, y puede forjar una brillante carrera en el Machine Learning.

Si tienes una habilidad específica, es mejor que te sumerjas en ella. Hoy exploraremos cómo una sólida comprensión de la empresa de desarrollo de software de Machine Learning puede abrir una serie de importantes perspectivas financieras. Puede ser un golpe lateral o un compromiso a tiempo completo, dependiendo de cuánto tiempo y esfuerzo decida poner en este intento. Y puedes convertirte en un líder de pensamiento de IA o en un CTO en función de tu voluntad.

Vamos a explorarlo.

1. Publica un Libro en Línea

Puedes escribir y publicar libros online relacionados con cualquier campo del Machine Learning. Puede estar relacionado con las redes neuronales, el aprendizaje intensivo, los sensores o cualquier aspecto de la tecnología.

Asegúrate de tener un conocimiento profundo del tema que estás escribiendo. Además, para que el libro sea más fiable, se necesitan algunos recursos reconocidos. Después de empezar a publicar el libro, puedes ganar unos cuantos dólares vendiendo el libro.

2. Ganar Creando Datos Masivos de IA

Para alimentar la IA y los algoritmos de entrenamiento que forman parte de las soluciones de IA, se necesitan volúmenes gigantescos de datos. La inteligencia humana se desarrolla mediante la observación. Los seres humanos tienen toneladas de experiencia tanto visual como sonora. Un sistema de IA necesita un aprendizaje comparable y datos dinámicos que se utilizan para promoverlos a un nivel significativo.

Se desarrollan y mueven enormes datos de IA con un gasto importante. Enorme dinero para enormes conocimientos está listo para gigantescas fundaciones de investigación de instrucción. La privacidad, la seguridad, la inclusión, la equidad, la confianza, la transparencia y la responsabilidad son los requisitos fundamentales de los acuerdos de IA. El dinero sólo está influenciado por la corrección de los datos.

3. Desarrollar una Aplicación Sencilla de IA

El desarrollo de aplicaciones puede ser una gran manera de ganar dinero con el Machine Learning. Puedes desarrollar una app de suscripción para pagar por algunas características premium que se desbloquean.

Según un estudio reciente, se estima que las aplicaciones de suscripción ganan al menos un 50% más de dinero que otras aplicaciones con una variedad de compras dentro de la aplicación.

En primer lugar, puedes intentar desarrollar nuevas y sencillas aplicaciones de IA para smartphones y ganar dinero. Las nuevas aplicaciones de IA para smartphones ilustran la capacidad de la IA para convertir nuestra sociedad y convertirse en una parte importante de nuestra vida cotidiana.

Todos sabemos cómo la IA ayudó a Facebook a eliminar miles de cuentas falsas y "comportamientos sospechosos".

4. Recoger Datos y Venderlos a las Empresas

Como entusiastas del Machine Learning, todos sabemos que "los datos son la fuerza motriz del Machine Learning, y la potencia de cálculo es el motor del Machine Learning."

Se puede ganar dinero recopilando datos. Por ejemplo, para un proyecto de predicción de la población de la India en los próximos 10 años, necesitamos datos sobre el número de miembros de la familia en la casa. Puedes recopilar estos datos en tu zona y luego venderlos a las empresas que los necesiten.

El único reto es encontrar empresas que necesiten estos datos, que se pueden encontrar en internet.

5. Trabajos Autónomos de Machine Learning

Después de una oportunidad a tiempo completo, empezamos a trabajar de forma independiente. Trabajar como freelance parece bueno y fácil de hacer, pero es mucho más difícil que los trabajos de 8 a 5 a tiempo completo.

¿Sabes por qué?

Porque requiere una disciplina extrema.

Sin embargo, si dominas la autodisciplina y dominas las habilidades pertinentes para resolver los problemas de los clientes, puedes generar fácilmente ingresos pasivos mediante Machine Learning dedicándote al trabajo freelance.

6. Utiliza las funcionalidades de la IA en las redes sociales para aumentar la venta de tu negocio

Las plataformas de medios sociales son necesarias para promover las empresas en muchas industrias. Los sitios de medios sociales utilizan el Machine Learning para beneficiarse a sí mismos y a sus usuarios.

La IA le permite optimizar y orientar mejor su feed de noticias.

El Machine Learning reconoce tu experiencia en Facebook, teniendo en cuenta tus aficiones, tu trabajo, el tipo de mercado con el que puedes conectar y te recomienda actividades.

La plataforma Pinterest emplea vistas informáticas para identificar los artículos o pines que aparecen en las fotografías y así poder proponer pines comparables.

Este método permite que el Machine Learning extraiga información útil de las películas e imágenes, junto con un importante componente de Computer Vision.

7. Prestar servicios en el ámbito de ML

Puedes desarrollar fácilmente un nuevo producto y ofrecerlo como servicio a otros tantos clientes potenciales, y ganar más dinero haciendo estas sencillas tareas.

No necesita gastar mucho dinero para trabajar continuamente; tendrá tiempo libre para dedicarse a sí mismo y a su familia. Por ejemplo, puede crear un chatbot entrenado usted mismo o contratar a una empresa de desarrollo de chatbot de IA que pueda construir un bot para responder a múltiples mensajes/consultas sin intervención humana.

Esto ahorrará tiempo a los propietarios de sitios web y les permitirá dedicar tiempo a otras cosas para ampliar su negocio. Hoy en día, es una herramienta muy necesaria, y te proporcionarán mucho dinero por este importante servicio.

8. Analizar cosas

La mayoría de las máquinas de aprendizaje se dedican a la previsión de cosas. Una popular empresa de consultoría informática de New York hace una lista de todo lo que ves cuando lo miras y entrena un modelo de aprendizaje automático para intentar anticipar lo que vas a ver a continuación. Utiliza esta predicción para asegurarse de que el material está disponible en su servidor más cercano.

Esto implica para ti que la película se reproduzca rápidamente y con la mejor calidad. Eso no significa que todo lo que poseen en cada servidor en el mundo se guarda para la empresa de desarrollo de máquinas.

Conclusión

No cabe duda de que la inteligencia artificial está ofreciendo beneficios sin fisuras al mundo que nos rodea. No hay negocio ni sector que no esté explorando sus ventajas y no queremos quedarnos atrás.

Es difícil imaginar un mundo sin IA. En nuestra vida diaria nos encontramos con varias tecnologías integradas con la IA. Sin embargo, algunas personas no son conscientes de ello. Es por eso que es asunto nuestro hacer todo lo posible para que esas personas interactúan con la IA de la mejor manera posible.

¡Hasta pronto!