noviembre 17, 2018 6:00 pm

Jesús

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Transfer Learning es una de las técnicas más importantes y poderosas dentro del mundo de deep learning. Todo aficionado al área debe usarla cuando sea posible, puesto que nos permite aprovechar los parámetros de modelos que han sido entrenados con conjuntos de datos potencialmente más grandes y ricos que los nuestros y, probablemente, durante mucho más tiempo y con más recursos, por apenas una fracción del costo en el que tendríamos que incurrir en caso de tener que entrenar un modelo desde cero.

En el siguiente notbook exploraremos transfer learning en profunidad, usando fotos provenientes de Flickr. Es una lectura un poco extensa, pero estoy seguro de que valdrá la pena. ¡Sigue leyendo!

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Sobre el Autor

Jesús Martínez es el creador de DataSmarts, un lugar para los apasionados por computer vision y machine learning. Cuando no se encuentra bloggeando, jugando con algún algoritmo o trabajando en un proyecto (muy) cool, disfruta escuchar a The Beatles, leer o viajar por carretera.